Інформація призначена тільки для фахівців сфери охорони здоров'я, осіб,
які мають вищу або середню спеціальну медичну освіту.

Підтвердіть, що Ви є фахівцем у сфері охорони здоров'я.

Журнал «Травма» Том 27, №1, 2026

Вернуться к номеру

Клінічна оцінка адаптації організму військовослужбовців із травмами плеча залежно від ступеня стресової реакції

Авторы: K.I. Lyzohub, D.V. Morozenko, M.V. Lyzohub, I.F. Fedotova, F.S. Leontieva
Sytenko Institute of Spine and Joint Pathology of NAMSU, Kharkiv, Ukraine

Рубрики: Травматология и ортопедия

Разделы: Клинические исследования

Версия для печати


Резюме

Актуальність. Ступінь адаптації організму залежить від багатьох факторів, включно з його здатністю адаптуватись до дії тих чи інших факторів, які спричиняють пошкодження. Адже саме військові постійно піддаються фізичному та метаболічному стресу. Мета: провести клінічну оцінку адаптації організму військових із травмами плеча на основі лейкоцитарних індексів, біохімічних показників крові та маркерів системи гемостазу. Матеріали та методи. Було обстеженo 34 військовослужбовців, усі — пацієнти чоловічої статі, у яких діагностовано травми плеча. Час після травми 6,2 ± 2,1 міс. Середній вік хворих становив 47,52 ± 12,25 року. Усіх учасників (n = 34) розділено на 4 групи згідно з лейкоцитарним індексом: І група — особи, які проявляли стрес-реакцію (n = 5); ІІ група — пацієнти з реакцією тренування (n = 8); ІІІ група — хворі, у яких відмічено реакцію спокійної активації (n = 12); IV стадія — особи, які проявляли підвищену активацію (n = 9). Оцінка стресу проводилась за Міссісіпською шкалою, оцінка рівня болю — за візуальною аналоговою шкалою. У крові пацієнтів було досліджено: лейкоцити — методом підрахунку в камері Горяєва, лейкограму — у мазках, фарбованих за Романовським — Гімзою, швидкість осідання еритроцитів — методом Вестергрена. У сироватці крові визначено наступні біохімічні маркери: загальний білок — біуретовим методом, глюкозу — ферментативним методом, також проводили тимолову пробу. Уміст фібриногену, активний частковий тромбопластиновий час (АЧТЧ), протромбіновий час (ПЧ) та розчинні фібрин-мономерні комплекси у плазмі крові визначали з використанням наборів готових реагентів фірми «Ренам». Результати. Найбільш виражені зміни інтегральних показників лейкограми, маркерів коагуляції та активності печінкових ферментів спостерігались у пацієнтів зі стрес-реакцією, менш виражені порушення — в осіб із реакцією тренування. Показники за реакції спокійної адаптації та підвищеної активації були найменш зміненими, що пов’язано з компенсаторними механізмами організму. Найбільш діагностично значущими в групах із різним ступенем адаптації виявилися лейкоцитарний індекс інтоксикації, рівень фібриногену, АЧТЧ та ПЧ, у хворих із гострою стрес-реакцією — активність аланінамінотрансферази, аспартатамінотрансферази й глюкози. Висновки. На основі одержаних лабораторних показників можна провести відповідні розрахунки і визначити, на якій стадії стресової реакції знаходиться пацієнт, а також оцінити його адаптаційний потенціал за результатами біохімічних досліджень та клінічної оцінки маркерів системи гемостазу.

Background. The degree of adaptation of the body depends on many factors, including its ability to adapt to certain factors that cause damage. After all, it is soldiers who are constantly exposed to physical and metabolic stress. Purpose: to perform a clinical assessment of the adaptation of the body in military personnel with shoulder injuries based on leukocyte index, blood biochemical indicators, and hemostasis system markers. Materials and methods. A survey of 34 military personnel was conducted, all of whom were male patients diagnosed with shoulder injuries. The average age of patients was 47.52 ± 12.25 years. All of them were divided into 4 groups according to the leukocyte index: group I — patients who showed a stress reaction (n = 5); group II — patients with a training reaction (n = 8); group III — patients who showed a calm activation reaction (n = 12); group IV — patients with an increased activation (n = 9). Stress was assessed according to the Mississippi scale, pain — according to the visual analogue scale. The following were examined in the patients’ blood: leukocytes — by counting in a Goryaev chamber, leukogram — in smears stained according to Romanowsky-Giemsa, erythrocyte sedimentation rate — by the Westergren method. The following biochemical markers were determined in blood serum: total protein — using the biuret method, glucose — using the enzymatic method, and a thymol test was performed. The content of fibrinogen, active partial thromboplastin time (APTT), prothrombin time (PT) and soluble fibrin-monomer complexes in blood plasma was determined using ready-made reagent Renam kits. Results. The most pronounced changes in the integral leukogram indicators, markers of coagulation, and liver enzyme activity were observed in patients with a stress response; less pronounced disturbances were detected in patients with a training response. The indicators for calm adaptation and increased activation reactions were the least altered, which is associated with compensatory mechanisms in the patients’ bodies. The most diagnostically significant in the study groups of patients with varying degrees of adaptation were leukocyte index of intoxication, fibrinogen level, APTT and PT, and in patients with acute stress reaction — alanine aminotransferase, aspartate aminotransferase and glucose activity. Conclusions. The laboratory results help us figure out what stage of stress response the patient is at and check out their ability to adapt based on the clinical assessment of biochemical tests and hemostasis markers.


Ключевые слова

військові; травма плеча; посттравматичний стресовий розлад; адаптація; лейкоцитарний індекс; біохімічні маркери; гемостаз

military personnel; shoulder injury; post-traumatic stress disorder; adaptation; leukocyte index; biochemical markers; hemostasis


Для ознакомления с полным содержанием статьи необходимо оформить подписку на журнал.


Список литературы

1. Hughes JM, O’Leary TJ, Koltun KJ, et al. Promo–ting adaptive bone formation to prevent stress fractures in military personnel. Eur J Sport Sci. 2022;22(1):4-15. doi: 10.1080/17461391.2021.1949637.
2. Chen JH, Zhai ET, Yuan YJ, et al. Systemic immune-inflammation index for predicting prognosis of colorectal cancer. World J Gastroenterol. 2017;23(34):6261-6272. doi: 10.3748/wjg.v23.i34.6261.
3. Poledniczek M, Kronberger C, List L, et al. Leukocyte indices as markers of inflammation and predictors of outcome in heart failure with preserved ejection fraction. J Clin Med. 2024;13:5875. doi: 10.3390/jcm13195875.
4. Maes M, Van Bockstaele DR, Gastel A, et al. The effects of psychological stress on leukocyte subset distribution in humans: evidence of immune activation. Neuropsychobiology. 1999;39(1):1-9. doi: 10.1159/000026552.
5. Buske-Kirschbaum A, Kern S, Ebrecht M, Hellhammer DH. Altered distribution of leukocyte subsets and cytokine production in response to acute psychosocial stress in patients with psoriasis vulgaris. Brain Behav Immun. 2007;21(1):92-99. doi: 10.1016/j.bbi.2006.03.006.
6. Dong N, Zhai M-d, Chang J-f F, et al. A self-adaptive approach for white blood cell classification towards point-of-care testing. Appl Soft Comput. 2021;111:107709. doi: 10.1016/j.asoc.2021.107709.
7. He J, Bian X, Song C, Zhang R, et al. High neutrophil to lymphocyte ratio with type 2 diabetes mellitus predicts poor prognosis in patients undergoing percutaneous coronary intervention: a large-scale cohort study. Cardiovasc Diabetol. 2022;21(1):156. doi: 10.1186/s12933-022-01583-9.
8. Zahorec R. Neutrophil-to-lymphocyte ratio, past, present and future perspectives. Bratislavsk lekrske listy. 2021;122(7):474-488. doi: 10.4149/BLL_2021_078.
9. Firment J, Hulin I. Zahorec index or neutrophil-to-lymphocyte ratio, valid biomarker of inflammation and immune response to infection, cancer and surgery. Bratislavsk lekrske listy. 2024;125(2):75-83. doi: 10.4149/BLL_2024_012.
10. Vallet H, Bayard C, Lepetitcorps H, O’Hana J, Fastenackels S, et al. Hip fracture leads to transitory immune imprint in older patients. Front Immunol. 2020;11:571759. doi: 10.3389/fimmu.2020.571759.
11. Cao M, Guo X, Xue F. Textbook of Medical Statistics. doi: 10.1007/978-981-99-7390-3_15.
12. Mi HL, Wei WL, Zhang DH, et al. Neutrophil-to-lymphocyte ratio, platelet-to-lymphocyte ratio, and prognostic nutritional index as prognostic markers for lung carcinoma. Br J Hosp Med. 2024;85(10):1-13. doi: 10.12968/hmed.2024.0270.
13. Delsmann MM, Strznickel J, Amling M, et al. Musculoskeletal laboratory diagnostics in competitive sport. Der Orthopde. 2021;50(9):700-712. doi: 10.1007/s00132-021-04072-1 (in German).
14. Chakraborty S, Karasu E, Huber-Lang M. Complement after trauma: suturing innate and adaptive immunity. Front Immunol. 2018;9:2050. doi: 10.3389/fimmu.2018.02050.
15. Khan AJ, O’Donovan A, Neylan TC, et al. Suppression, but not reappraisal, is associated with inflammation in trauma-exposed veterans. Psychoneuroendocrinology. 2020;122:104871. doi: 10.1016/j.psyneuen.2020.104871.
16. Han CY, Pichon TJ, Wang X, et al. Leukocyte activation primes fibrinogen for proteolysis by mitochondrial oxidative stress. Redox Biol. 2022;51:102263. doi: 10.1016/j.redox.2022.102263.

Вернуться к номеру