Журнал «Почки» Том 13, №2, 2024

Актуальність. Ультразвукове дослідження (УЗД) нирок — зручний, безпечний і доступний інструмент візуалізації нирок у повсякденній практиці як лікаря-нефролога, так і лікарів інших спеціалізацій. Об’єм нирок, розрахований сонографічним методом, дає уявлення про стан нирок пацієнта, але майже нічого не говорить про функцію нирок. Є багато досліджень ниркового індексу резистентності (IR) як маркера функції нирок. Значення IR зіставляли з рівнями сироваткового креатиніну і/або гістологічними даними. І хоча суперечливі дані досліджень обмежують використання IR як маркера функції нирок, правильна інтерпретація IR допомагає відновити його в статусі кандидата — маркера функції нирок. Мета: ретроспективно провести аналіз сонографічних показників нирок пацієнтів, які звернулись по амбулаторну медичну допомогу в лікувальний заклад м. Бровари. Матеріали та методи. Проведено ретроспективне рандомізоване когортне дослідження сонограм 66 амбулаторних пацієнтів, які звертались по амбулаторну медичну допомогу в приватний лікувальний заклад м. Бровари за період з лютого 2022 року по лютий 2024 року. Пацієнтів було поділено на 2 групи: 1-ша група (n = 31) — чоловіки, 2-га група (n = 35) — жінки. Результати. Результати множинної лінійної регресії для 1-ї групи (n = 31) для правої нирки (ПН) показали, що незалежна змінна в цій моделі, товщина ПН, як предиктор для IR ПН є малозначущою, а наступні незалежні змінні не були значущими в цій моделі як предиктори для IR ПН: довжина ПН, ширина ПН, об’єм ПН, вік. Результати множинної лінійної регресії для 1-ї групи (n = 31) для лівої нирки (ЛН) свідчать, що незалежна змінна в цій моделі, ширина ЛН, як предиктор для IR ЛН є помірно значущою, а наступні незалежні змінні не були значущими в цій моделі як предиктори для IR ЛН: довжина ЛН, товщина ЛН, об’єм ЛН, вік. Результати множинної лінійної регресії для 2-ї групи (n = 35) для ПН показали, що незалежні змінні в цій моделі, ширина ПН і вік, як предиктори для IR ПН є значущими, а наступні незалежні змінні не були значущими в цій моделі як предиктори для IR ПН: довжина ПН, товщина ПН, об’єм ПН. Результати множинної лінійної регресії для 2-ї групи (n = 35) для ЛН свідчать, що незалежна змінна в цій моделі, ширина ЛН, як предиктор для IR ЛН є помірно значущою, а наступні незалежні змінні не були значущими в цій моделі як предиктори для IR ЛН: довжина ЛН, товщина ЛН, об’єм ЛН, вік. Висновки. УЗД нирок дозволяє передбачити категорію пацієнтів, яким потрібна буде консультація нефролога/уролога, виявити групи ризику щодо хронічної хвороби нирок.

Background. Renal ultrasound is a convenient, safe, and affordable tool for visualization of the kidneys in the daily practice of nephrologists and doctors of other specialties. Kidney volume, which is calculated by the sonographic method, gives an idea about the state of the kidneys of the patient, but says almost nothing about their function. There are many studies of renal index of resistance (IR) as a marker of kidney function. IR values were compared with serum creatinine levels and/or histological data. And although conflicting research data limit the use of IR as a marker of kidney function, correct interpretation of IR helps restore it to the status of a candidate marker of kidney function. The purpose of the study: to conduct a retrospective analysis of the sonographic renal parameters in patients who sought outpatient medical care at the Brovary medical institution. Materials and methods. Retrospective randomized cohort study was conducted of sonograms of 66 outpatients who sought outpatient medical care at a private medical facility in Brovary from February 2022 to February 2024. They were divided into 2 groups: the first one (n = 31) — men and the second group (n = 35) — wo­men. Results. The results of multiple linear regression in the group 1 for right kidney (RK) showed that the independent variable in this model, RK thickness, is of low significance as a predictor for IR RK, and the following independent variables were not significant as predictors for IR RK: RK length, RK width, RK volume, age. Multiple linear regression results in the group 1 for left kidney (LK) indicate that the independent variable in this model, LK width, is moderately significant as a predictor for LK IR, and the following independent variables were not significant as predictors for LK IR: LK length, LK thickness, LK volume, age. Multiple linear regression results in the group 2 for RK showed that the independent variables in this model, RK width and age, are significant as predictors for IR RK, and the following independent variables were not significant as predictors for IR RK: RK length, RK thickness, RK volume. Multiple linear regression results in the group 2 for LK indicate that the independent variable in this model, LK width, is moderately significant as a predictor for LK IR, and the following independent variables were not significant as predictors for LK IR: LK length, LK thickness, LK volume, age. Conclusions. Renal ultrasound allows predicting the category of patients who will need a consultation with a nephrologist/urologist, identifying risk groups for chronic kidney disease.

хронічна хвороба нирок; ультразвукове дослідження нирок; індекс резистентності нирок; об’єм нирок; довжина нирок; товщина нирок; ширина нирок

chronic kidney disease; renal ultrasound; kidney resistance index; kidney volume; kidney length; kidney thickness; kidney width

1. 1. Thanaj M, Basty N, Cule M, Sorokin EP, Whitcher B, Srinivasan R, Lennon R, Bell JD, Thomas EL. Kidney shape statistical analysis: associations with disease and anthropometric factors. BMC Nephrol. 2023 Dec 6;24(1):362. doi: http://doi.org/ 10.1186/s12882-023-03407-8. PMID: 38057740; PMCID: PMC10698953.
2. 2. Denova LD, Ivanov DD. Retrospective study of acid-base disturbances in patients with CKD. Ukr J Kidneys. 2024;1(13):44-52. doi: http://doi.org/10.22141/2307-1257.13.1.2024.439 [In Ukrainian].
3. 3. Denova LD, Ivanov DD. Quality of life of patients with pre-dialysis chronic kidney disease, its relationship with oxidant stress and uromodulin excretion. Ukr J Kidneys. 2023;1(12):12-20. doi: http://doi.org/10.22141/2307-1257.12.1.2023.389 [In Ukrainian].
4. 4. Ham YR, Lee EJ, Kim HR, Jeon JW, Na KR, Lee KW, Choi DE. Ultrasound Renal Score to Predict the Renal Disease Prognosis in Patients with Diabetic Kidney Disease: An Investigative Study. Diagnostics (Basel). 2023 Jan 31;13(3):515. doi: http://doi.org/10.3390/diagnostics13030515. PMID: 36766619; PMCID: PMC9913982.
5. 5. Spiesecke P, Münch F, Fischer T, Hamm B, Lerchbaumer MH. Multiparametric ultrasound findings in acute kidney failure due to rare renal cortical necrosis. Sci Rep. 2021 Jan 21;11(1):2060. doi: https://doi.org/10.1038/s41598-021-81690-x. PMID: 33479443; PMCID: PMC7820240.
6. 6. Denova LD. Development of renal fibrosis in patients with chronic kidney disease: Mechanisms, biomarkers, and clinical implications. Ukr J of Nephrology and Dialysis. 2023;3(79):54-67. doi: https://doi.org/10.31450/ukrjnd.3(79).2023.08. [In Ukrainian].
7. 7. Chen Z, Ying TC, Chen J, Wu C, Li L, Chen H et al. Using elastography-based multilayer perceptron model to evaluate renal fibrosis in chronic kidney disease. Ren Fail. 2023 Dec;45(1):2202755. doi: http://doi.org/10.1080/0886022X.2023.2202755. PMID: 37073623; PMCID: PMC10120461.
8. 8. Xiong L, Zou X, Luo X, Yin S, Huang Y, Ning K et al. Longitudinal changes in renal parenchymal volume and function status after partial nephrectomy: a retrospective cohort study. Int J Surg. 2024 Feb 1;110(2):984-991. doi: http://doi.org/10.1097/JS9.0000000000000938. PMID: 38000077; PMCID: PMC10871623.
9. 9. Kurzweil A, Martin J. Transabdominal Ultrasound. 2023 Aug 8. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024 Jan-. PMID: 30521234.
10. 10. Koratala A, Kazory A. Seeing through the myths: Practical aspects of diagnostic point-of-care ultrasound in nephrology. World J Nephrol. 2023 Dec 25;12(5):112-119. doi: http://doi.org/10.5527/wjn.v12.i5.112. PMID: 38230300; PMCID: PMC10789085.
11. 11. Slyvka NA, Virstyuk NG, Martynyuk GA, Plesh IA, Boreiko LD, Bevz TI. Resistive index as a marker of renal function in hepatorenal syndrome. Bukovinian Medical Herald. 2019;23(1):81-86. doi: http://doi.org/10.24061/2413-0737.XXIII.1.89.2019.12 [In Ukrainian].
12. 12. Cost GA, Merguerian PA, Cheerasarn SP, Shortliffe LM. Sonographic renal parenchymal and pelvicaliceal areas: new quantitative parameters for renal sonographic followup. J Urol. 1996 Aug;156(2 Pt 2):725-9. doi: http://doi.org/10.1097/00005392-199608001-00045. PMID: 8683769.
13. 13. Batool A, Chaudhry S, Koratala A. Transcending boundaries: Unleashing the potential of multi-organ point-of-care ultrasound in acute kidney injury. World J Nephrol. 2023 Sep 25;12(4):93-103. doi: http://doi.org/10.5527/wjn.v12.i4.93. PMID: 37766842; –PMCID: PMC10520752.
14. 14. Theilig DC, Münzfeld H, Auer TA, Feldhaus F, Krüger A, Dürr M, Geisel D. The Renal Resistive Index in Allografts: Is Sonographic Assessment Sufficiently Reproducible in a Routine Clinical Setting? — Reproducibility of the Renal Resistive Index. Rofo. 2020 Jun;192(6):561-566. English. doi: http://doi.org/10.1055/a-1086-5191. Epub 2020 Feb 27. PMID: 32106328 [In German].
15. 15. Denova LD, Ivanov DD. Evaluation of the index of resistance and excretion of uromodulin in patients with predialysis chronic kidney disease, taking into account the index of comorbidity. Ukr J Kidneys. 2023;2(12):26-41. doi: http://doi.org/10.22141/2307-1257.12.2.2023.403 [In Ukrainian].
16. 16. Turk M, Robertson T, Koratala A. Point-of-care ultrasound in diagnosis and management of congestive nephropathy. World J Crit Care Med. 2023 Mar 9;12(2):53-62. doi: http://doi.org/10.5492/wjccm.v12.i2.53. PMID: 37034023; PMCID: PMC10075049.
17. 17. Hollerieth K, Vo-Cong MT, Preuss S, Kemmner S, Stock KF. Miniaturised ultrasound evaluation at the bedside. World J Urol. 2023 Mar;41(3):635-640. doi: http://doi.org/10.1007/s00345-022-04018-y. Epub 2022 May 18. PMID: 35583830; PMCID: PMC10082701.
18. 18. Krasiuk IV, Denova LD, Karpenko OV. Modern paradigm in the diagnosis of cystic diseases of the kidneys. Ukr J Kidneys. 2024;1(13):77-84. doi: https://doi.org/10.22141/2307-1257.13.1.2024.444 [In Ukrainian].
19. 19. Nykonenko АО, Zubryk ІV, Podluzhnyi ОО, YakymenkoVV. Аnalysis of the renal hemodynamics state in patients, suffering primary hyperaldosteronism in accordance to data of ultrasonographic Doppler scanning. Klinichna khirurhiia. 2019 January;86(1):35-39. doi: https://doi.org/10.26779/2522-1396.2019.01.35 [In Ukrainian].