Журнал «Медицина неотложных состояний» Том 20, №8, 2024

Актуальність. Пацієнти відділення реанімації та інтенсивної терапії (ВРІТ) перебувають у групі високого ризику виникнення внутрішньолікарняних інфекцій, що є суттєвою проблемою сучасної медицини. Щорічно реєструють 140 000 смертей від внутрішньогоспітальної інфекції. Наприклад, дослідження у Сполучених Штатах свідчать про те, що 30 % інфекцій виникають у ВРІТ. Наявність внутрішньогоспітальної флори у пацієнтів подовжує перебування у ВРІТ, збільшує тривалість антибіотикотерапії та підвищує витрати на лікування. Виникнення такої інфекції є результатом складної взаємодії патогенних факторів (вірулентності, резистентності до антибіотикотерапії), факторів пацієнта (супутніх захворювань, гострих захворювань, екстреної операції), факторів лікування (інвазивних пристроїв), роботи системи охорони здоров’я (кадрового забезпечення, заходів профілактики). Смертність серед пацієнтів із позитивним бактеріологічним дослідженням у крові сягає 25 % серед усіх пацієнтів, які перебувають у ВРІТ, що підкреслює важливість своєчасної діагностики та контролю такої інфекції. Аналіз мікробіологічного спектра збудників у пацієнтів кардіохірургічного профілю є складним процесом, але цілком можливим і необхідним для підвищення ефективності лікування кардіохірургічних пацієнтів. Мета: провести аналіз мікробіологічного спектра збудників у кардіохірургічних пацієнтів в умовах ВРІТ. Матеріали та методи. У дослідження були включені ретроспективні клінічні дані 323 пацієнтів, які перебували на лікуванні у доопераційний або післяопераційний період в умовах ВРІТ з 01.01.2021 до 31.12.2023 р. у ДУ «Національний інститут серцево-судинної хірургії імені М.М. Амосова НАМН України». У всіх пацієнтів було отримано позитивне бактеріологічне дослідження крові. Мікробіологічний аналіз проводився за допомогою аналізатора Vitek 2 Compact із колометричною системою для виявлення бактеріологічного росту BACT/ALERT 3D60 (№ VK2C8748). Був проведений аналіз мікробіологічного спектра збудників у кардіохірургічних пацієнтів в умовах ВРІТ. Результати. У 2021 р. у 81 пацієнта реєструвався позитивний мікробіологічний аналіз крові. Частота реєстрації збудників становила: грампозитивної інфекції — 69 (85,1 %) випадків, грамнегативної інфекції — 11 (14,6 %), грибів роду Candida — 1 (0,3 %) відповідно. У 2022 р. у 95 пацієнтів реєструвався позитивний мікробіологічний аналіз крові. Частота реєстрації збудників становила: грампозитивної інфекції — 75 (78,9 %) випадків, грамнегативної інфекції — 20 (21,1 %). У 2023 р. у 147 пацієнтів реєструвався позитивний мікробіологічний аналіз крові. Частота реєстрації збудників становила: грампозитивної інфекції — 97 (66,0 %) випадків, грамнегативної інфекції — 46 (31,3 %), грибів роду Candida — 4 (2,7 %) відповідно. Висновки. 1. Виявлено збільшення частоти реєстрації мікроорганізмів роду Klebsiella spp. із 60 % випадків до 84 % із загального спектра грамнегативних збудників у ВРІТ у 2023 р. 2. Спостерігалося зменшення частоти реєстрації збудників роду Enterobacter spp. з 22 % випадків у 2021 р. до 13 % у 2023 р. 3. Знизилася частка ідентифікованих збудників роду Acinetobacter spp. із 11 % випадків у 2021 р. до 3 % у 2023 р.

Background. Intensive care unit (ICU) patients are at high risk of hospital-acquired infections, which is a significant problem in modern medicine. Every year, 140,000 deaths from hospital-acquired infections are reported. For example, studies in the United States show that 30 % of infections occur in the ICUs. The presence of hospital-acquired flora in patients prolongs their stay in the ICU, increases the duration of antibiotic therapy, and treatment costs. The occurrence of such an infection is the result of a complex interaction of pathogenic (virulence, antibiotic resistance), patients’ (comorbidities, acute illnesses, emergency surgery), and treatment factors (invasive devices), and the work of the health care system (staffing, preventive measures). Mortality among individuals with a positive bacteriological blood test reaches 25 % among all patients in the intensive care unit, which emphasizes the importance of timely diagnosis and control of such infection. The analysis of the microbiological spectrum of pathogens in cardiac surgery patients is a complex process, but it is quite possible and necessary to improve the effectiveness of treatment of cardiac surgery patients. Objective: to analyze the microbiological spectrum of pathogens in cardiac surgery patients in the ICU. Materials and methods. The study included retrospective clinical data of 323 patients who were treated in the preoperative or postoperative period at the intensive care unit of the State Institution “Amosov National Institute of Cardiovascular Surgery of the National Academy of Medical Sciences of Ukraine” from January 1, 2021, to December 31, 2023. The entire cohort had a positive bacteriological blood test. The microbiological analysis was performed using a Vitek 2 Compact analyzer with a BACT/ALERT 3D60 colometric system for detecting bacterial growth (No. VK2C8748). The microbiological spectrum of pathogens in cardiac surgery patients in the intensive care unit was analyzed. Results. In 2021, 81 patients had a positive microbiological blood test. The incidence of pathogens was as follows: gram-positive infection — 69 (85.1 %), gram-negative infection — 11 (14.6 %), fungi of the genus Candida — 1 (0.3 %) case, respectively. In 2022, 95 patients had a positive microbiological blood test. The frequency of pathogens was as follows: gram-positive infection — 75 (78.9 %) cases, gram-negative infection — 20 (21.1 %). In 2023, 147 patients had a positive microbiological blood test. The incidence of pathogens was as follows: gram-positive infection — 97 (66.0 %) cases, gram-negative infection — 46 (31.3 %) cases, Candida fungi — 4 (2.7 %) cases, respectively. Conclusions. An increase was found in the frequency of Klebsiella spp. microorga-nisms from 60 to 84 % of cases from the total spectrum of gram-negative pathogens in the ICU in 2023. There was a decrease in the frequency of Enterobacter spp. from 22 % of cases in 2021 to 13 % in 2023. The proportion of identified Acinetobacter spp. pathogens decreased from 11 % of cases in 2021 to 3 % in 2023.

інфекція; грампозитивні збудники; грамнегативні збудники; мікробіологічне дослідження, сепсис

infection; gram-positive pathogens; gram-negative pathogens; microbiological examination; sepsis

1. WHO, Geneva. Report on the burden of endemic health care-associated infection worldwide. World Health Organization. 2011.
2. Multistate point-prevalence survey of health care-associated infections. New England Journal of Medicine. 2014;370:1198-1208. DOI: 10.1056/NEJMoa1306801.
3. Blot S, Ruppé E, Harbarth S, Asehnoune K, Poulakou G, Luyt CE, et al. Healthcare-associated infections in adult intensive care unit patients: Changes in epidemiology, diagnosis, prevention and contributions of new technologies. Intensive Crit Care Nurs. 2022 Jun;70:103227. doi: 10.1016/j.iccn.2022.103227. Epub 2022 Mar 3. PMID: 35249794; PMCID: PMC8892223.
4. Lola I, Levidiotou S, Petrou A, et al. Are there independent predisposing factors for postoperative infections following open heart surgery? J Cardiothorac Surg. 2011;6:151. https://doi.org/10.1186/1749-8090-6-151.
5. Ren J, Duan S, Wu Y, et al. Multidrug-resistant bacterial infection in adult patients following cardiac surgery: clinical characteristics and risk factors. BMC Cardiovasc Disord. 2023;23:472. https://doi.org/10.1186/s12872-023-03488-1.
6. Trethon A, et al. Characteristics of nosocomial bloodstream infections at a Hungarian cardiac surgery centre. Acta Microbiologica et Immunologica Hungarica. 2012;59.2:271-283. DOI: https://doi.org/10.1556/amicr.59.2012.2.12.
7. Anderson DJ, Arduino JM, Reed SD, et al. Variation in the Type and Frequency of Postoperative Invasive Staphylococcus aureus Infections According to Type of Surgical Procedure. Infection Control & Hospital Epidemiology. 2010;31(7):701-709. doi: 10.1086/653205.
8. Zardi E, Chello M, Zardi D, et al. Nosocomial Extracardiac Infections After Cardiac Surgery. Curr Infect Dis Rep. 2022;24:159-171. https://doi.org/10.1007/s11908-022-00787-0.
9. Wen B, Lu Y, Huang X, Du X, Sun F, Xie F, Liu C and Wang D. Influence and risk factors of postoperative infection after surgery for ischemic cardiomyopathy. Front. Cardiovasc. Med. 2023;10:1231556. doi: 10.3389/fcvm.2023.1231556.
10. Gros A, Seguy B, Bonnet G, et al. Critically ill patients with infective endocarditis, neurological complications and indication for cardiac surgery: a multicenter propensity-adjusted study. Ann. Intensive Care. 2024;14:21. https://doi.org/10.1186/s13613-023-01221-x.
11. Cavallo I, Oliva A, Pages R, Sivori F, Truglio M, Fabrizio G, Pasqua M, Pimpinelli F and Di Domenico EG. Acinetobacter baumannii in the critically ill: complex infections get complicated. Front. Microbiol. 2023;14:1196774. doi: 10.3389/fmicb.2023.1196774.
12. Zhao S, Zhang B, Liu C, et al. Acinetobacter baumannii infection in intensive care unit: analysis of distribution and drug resistance. Mol Biol Rep. 2024;51:120. https://doi.org/10.1007/s11033-023-09144-3.
13. Pogue J, Zhou Y, Kanakamedala H, et al. Burden of illness in carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii infections in US hospitals between 2014 and 2019. BMC Infect Dis. 2022;36. https://doi.org/10.1186/s12879-021-07024-4.
14. Zhang Y, Xu G, Miao F, Huang W, Wang H and Wang X. Insights into the epidemiology, risk factors, and clinical outcomes of carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii infections in critically ill children. Front. Public Health. 2023;11:1282413. doi: 10.3389/fpubh.2023.1282413.
15. Shi J, Cheng J, Liu S, Zhu Y and Zhu M. Acinetobacter baumannii: an evolving and cunning opponent. Front. Microbiol. 2024;15:1332108. doi: 10.3389/fmicb.2024.1332108.
16. Nutman A, Temkin E, Wullfhart L, Schechner V, Schwaber M, Carmeli Y. Acinetobacter baumannii Bloodstream Infections: A Nationwide Study in Israel. Microorganisms. 2023;11:2178. https://doi.org/10.3390/microorganisms11092178.
17. Xu J, Chen X and Zheng X. Acinetobacter baumannii complex-caused bloodstream infection in ICU during a 12-year period: Predicting fulminant sepsis by interpretable machine learning. Front. Microbiol. 2022;13:1037735. doi: 10.3389/fmicb.2022.1037735.